Lead Architect Data Cloud Solutions H/F

Le Groupe Smile, leader européen des solutions Open Source, est à la recherche d'un Architecte de données cloud passionné et talentueux pour rejoindre notre équipe d'experts en données. Si vous avez une solide expérience dans la conception et la mise en œuvre d'architectures de données dans des environnements cloud tels que Google Cloud, Azure et AWS, et si vous êtes passionné par les solutions open-source, nous aimerions vous rencontrer ! Vous aurez l'opportunité de travailler avec des clients de renom et de les aider à transformer leur entreprise grâce à des solutions et des recommandations techniques basées sur les données.

Notre culture d'entreprise met l'accent sur l'épanouissement professionnel, le travail en équipe et la flexibilité. Nous offrons un environnement de travail stimulant où vous pourrez continuellement développer vos compétences et vos connaissances en matière de gouvernance, de gestion et d'analyse de données.

En rejoignant Smile, vous bénéficierez d'un encadrement de qualité, de possibilités de formation et de certifications, ainsi que d'opportunités d'évolution au sein de l'entreprise. De plus, nous valorisons l'équilibre entre vie professionnelle et vie privée et offrons des avantages compétitifs.

Rejoignez notre équipe de passionnés et collaborez avec nos consultants pour concevoir des stratégies de données innovantes et efficaces pour nos clients. Ensemble, nous façonnerons l'avenir des solutions open-source et contribuerons à la réussite de nos clients dans le monde entier.

Ne manquez pas cette occasion unique de laisser votre empreinte dans le domaine de la data et de l'open-source et de faire partie d'une équipe qui fait la différence !

Déclaration de mission :

• Être une passerelle de haut niveau entre nos consultants data, les architectes applicatifs de Smile et les responsables SI des clients
• Auditer, concevoir et mettre en œuvre des architectures de données, notamment open-source, dans des environnements cloud
• Être passionné par les architecture data et savoir adapter son discours technique pour transmettre simplement ses recommandations
• Aimer rechercher de nouvelles solutions techniques
• Aimer la collaboration entre les équipes et savoir partager ses connaissances

Compétences nécessaires :

• Master en informatique, en systèmes d'information, en statistiques ou dans un domaine connexe.
• 5 ans d'expérience ou plus en analyse de données, consulting ou domaine similaire
• Excellentes compétences en communication, à la fois écrite et verbale, avec la capacité de communiquer simplement des concepts techniques
• Connaissance approfondie des architectures de données cloud, y compris les meilleures pratiques et les modèles de données
• Expérience de projet de conception, construction et exploitation de Data lake ou Lake house
• Expérience pratique avec les principales plates-formes cloud telles que Microsoft Azure, Amazon Web Services (AWS) et/ou Google Cloud Platform (GCP)
• Connaissance des approches ETL et ELT, et des outils d'intégration de données, tels que Apache NiFi, Talend, Informatica ou Azure Data Factory, AWS Firehose
• Bon niveau en Python et/ou Scala
• Connaissance de Spark et Delta.io
• Expérience avec les solutions cloud de Data Lake, (Google Cloud Storage, Azure Data Lake Storage, Amazon S3) et des solutions de big data cloud (AWS Glue, Azure Synapse, Databricks)
• Connaissance des différents types de bases de données, notamment les bases de données relationnelles (PostgreSQL, MySQL), NoSQL (MongoDB, Cassandra)) et solutions de data warehouse cloud (Google BigQuery, Azure SQL Data Warehouse, Amazon Redshift) ,.
• Connaissance des outils infrastructure as code et des architectures serverless
• Connaissance des pratiques de gouvernance des données, y compris la gestion des métadonnées, la qualité des données, la sécurité des données et la conformité.
• Expérience et/ou intérêt pour l’approche Data mesh
• Anglais de travail obligatoire

Compétences humaines :

• Esprit d’équipe et bienveillance
• Etre à l’écoute des besoins client
• Capacité à travailler en collaboration avec des équipes interfonctionnelles, notamment des consultants en données, des responsables SI ou des spécialistes applicatifs.
• Compétences abouties en résolution de problèmes et analyse

Compétences optionnelles appréciées :

• Certifications professionnelles dans les principales plates-formes cloud (par exemple, Google Cloud Professional Data Engineer, Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate, AWS Certified Solutions Architect)
• Expérience du langage R et/ou DBT
• Connaissance de Dataiku
• Appétence pour les solutions Machine Learning

Entreprise handi-accueillante : à compétences égales, tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.