SMILE est le leader du "sourire" au travail, mais aussi de l'intégration de solutions Open-Source. Enthousiastes, agiles et performants, notre vocation est de libérer le potentiel d'innovation des entreprises, à travers l'Open-Source !

Nos Smiliens experts accompagnent les entreprises dans des domaines aussi variés que le Digital, les Business Apps, l'Embarqué & l'IoT et l'Infrastructure : 2000 collaborateurs présents dans 9 pays, avec 17 agences réparties en France et à l'international. Nos marques expertes : SensioLabs, Neopixl, Alter Way, UX-Republic, Creativestyle et Synotis.

Nous sommes certifiés “Happy at Work” 2023 !😍

Au sein de l'agence située à Casablanca, rejoignez une équipe dynamique de passionnés du monde Open Source, dans une ambiance à taille humaine.

Mission : 

En tant qu’Expert Technique Data Engineering, vous serez le référent technique et l’architecte de confiance pour concevoir, optimiser et sécuriser les plateformes et pipelines de données sur les projets de nos clients. Vous jouerez un rôle stratégique en garantissant la robustesse, la performance et l’évolutivité des solutions, tout en accompagnant les équipes Data et en diffusant les bonnes pratiques.

Responsabilités : 

Architecture & Stratégie : 

• Définir, concevoir et valider l’architecture Data (Data Lake, Data Warehouse, Data Mesh).
• Garantir la cohérence, la sécurité et la scalabilité des solutions mises en place.
• Anticiper les évolutions technologiques et orienter les choix stratégiques (Cloud, frameworks Big Data, gouvernance).

Ingénierie des données avancée : 

• Concevoir et développer des pipelines complexes et hautement performants (batch & temps réel).
• Intégrer, transformer et orchestrer des données issues de multiples sources
• hétérogènes (APIs, systèmes legacy, bases SQL/NoSQL, fichiers massifs).
• Mettre en place des mécanismes avancés de monitoring, logging et optimisation des coûts.

Leadership technique & accompagnement : 

• Être le mentor technique des Data Engineers et des développeurs.
• Diffuser les standards de développement et de qualité (CI/CD, sécurité, code review, bonnes pratiques).
• Challenger et valider les solutions proposées dans les projets Data.

Collaboration et gouvernance Data : 

• Collaborer avec les Data Scientists, Analystes et Architectes pour aligner les solutions techniques aux besoins métiers.
• Contribuer à l’intégration et à l’industrialisation des modèles analytiques et prédictifs.
• Participer activement aux comités techniques et aux décisions stratégiques Data.

Compétences et qualifications requises : 

Expérience confirmée (7+ ans) en Data Engineering ou rôle équivalent, dont plusieurs en tant que référent technique.

Expertise dans les outils et langages :

• Python, SQL avancé, Spark, Bash, Scala/Java (souhaité).
• Orchestration : Airflow, dbt ou équivalents.
• Bases de données relationnelles et NoSQL (Snowflake, BigQuery, MongoDB, Cassandra…).
• Cloud (AWS, Azure, GCP) avec forte compétence sur les services Data.

Maîtrise des environnements CI/CD, Git, monitoring et sécurité.

Bonne compréhension des architectures orientées données (Data Lake, Data Warehouse, Data Mesh, temps réel/streaming).

Qualités recherchées : 

• Leadership technique et capacité à embarquer et faire grandir les équipes.
• Forte capacité d’analyse et de résolution de problèmes complexes.
• Autonomie, rigueur et sens de la responsabilité.
• Pédagogie et aptitude à vulgariser des sujets techniques avancés.
• Curiosité et veille active sur les innovations technologiques.

Profil recherché : 

Nous recherchons un Expert Technique Data Engineering / Lead Data Engineer disposant d’une solide expérience en conception et architecture Data, avec une réelle appétence pour le leadership technique et la transmission. Vous combinez vision stratégique, savoir-faire opérationnel et capacités d’accompagnement, afin de faire évoluer et fiabiliser les plateformes Data de nos clients.