SMILE est le leader du "sourire" au travail, mais aussi de l'intégration de solutions Open-Source. Enthousiastes, agiles et performants, notre vocation est de libérer le potentiel d'innovation des entreprises, à travers l'Open-Source !

Nos Smiliens experts accompagnent les entreprises dans des domaines aussi variés que le Digital, les Business Apps, l'Embarqué & l'IoT et l'Infrastructure : 2000 collaborateurs présents dans 9 pays, avec 17 agences réparties en France et à l'international. Nos marques expertes : SensioLabs, Neopixl, Alter Way, UX-Republic, Creativestyle et Synotis.

Nous sommes certifiés “Happy at Work” !😍 

En 2024, cela fait 10 ans que SMILE est un acteur important dans le monde de la Data et souhaite donc intensifier son expertise (engineering, analyst). En Ile-de-France, nous cherchons donc des consultants, expérimentés et autonomes, pour intervenir sur les problématiques Data de nos clients.

En tant que Data Engineer, vous aurez un rôle clé dans la gestion et l’optimisation des flux de données. Vous concevrez et développerez des pipelines robustes, garantissant une exploitation fluide et efficace des données.

Vos missions

• Concevoir, développer et déployer des pipelines de données performants (ETL/ELT) pour l'extraction, la transformation et le chargement des données.
• Manipuler et nettoyer les données pour les rendre exploitables à l’aide d’outils tels que Python.
• Automatiser les traitements de données en mettant en œuvre des workflows d’orchestration.
• Développer des applications Spark Scala pour le traitement distribué des données à grande échelle.
• Intégrer et gérer des entrepôts de données cloud pour le stockage et l’analyse.
• Optimiser la performance des pipelines pour garantir un traitement rapide et fiable des données.
• (Selon votre expérience) Encadrer et accompagner les profils juniors dans leur montée en compétences.
  

Ce que nous attendons de vous

• Compréhension des enjeux métiers pour proposer des solutions adaptées.
• Participation à la formalisation des spécifications techniques.
• Développement et maintenance des pipelines de données en environnement Build & Run.
• Manipulation et nettoyage des données avec Python.
• Mise en place de dashboards pour une visualisation efficace des données.

Environnement technologique :

Base de données : PostgreSQL, SQL

ETL/ELT : ELK (Elasticsearch, Kibana, Beats, Logstash), Apache NIFI, Alteryx, Talend

Data Visualisation : Power BI, Apache Superset, Tableau Software, Qlik, Looker

Développement : Python, Spark, Scala, Java

Prérequis:

• Vous êtes intervenu sur une première expérience significative dans un environnement Cloud (GCP, Azure, AWS, OVH)
• Vous êtes habitué à intervenir sur des volumes de données conséquents et à gérer de la donnée non structuré
• Vous avez déjà travaillé dans un environnement AGILE

Smile s’engage pour un environnement où la diversité est une force et l’inclusion, un pilier. Ici, chaque talent est reconnu, respecté et encouragé à aller plus loin.