SMILE est le leader du "sourire" au travail, mais aussi de l'intégration de solutions Open-Source. Enthousiastes, agiles et performants, notre vocation est de libérer le potentiel d'innovation des entreprises, à travers l'Open-Source !

Nos Smiliens experts accompagnent les entreprises dans des domaines aussi variés que le Digital, les Business Apps, l'Embarqué & l'IoT et l'Infrastructure : 2000 collaborateurs présents dans 9 pays, avec 17 agences réparties en France et à l'international. Nos marques expertes : SensioLabs, Neopixl, Alter Way, UX-Republic, Creativestyle et Synotis.

Nous sommes certifiés “Happy at Work” 2023 !😍

En 2024, SMILE renforce son positionnement en tant que spécialiste en Data (engineering, analytics). Nous recherchons donc des consultants expérimentés et autonomes pour intervenir sur les problématiques liées à la Data chez nos clients grands comptes.

Au quotidien, vous serez chargé de :

• Concevoir, développer et déployer des pipelines de données efficaces pour l'extraction, la transformation et le chargement des données.
• Manipuler et nettoyer les données afin de les rendre exploitables avec des outils tels que Python
• Mettre en œuvre des workflows d'orchestration de tâches pour automatiser les processus de traitement des données.
• Développer des applications Spark Scala pour le traitement distribué des données à grande échelle.
• Intégrer et gérer des entrepôts de données cloud pour le stockage et l'analyse des données.
• Optimiser les performances des pipelines de données pour garantir une ingestion et un traitement rapides des données.
• Selon les contextes et vos compétences sur un rôle de tech lead, encadrer et accompagner les juniors dans leur montée en compétences.

Vos années d'expériences vous ont permis :

Une maîtrise de l’environnement Hadoop / Hive / Spark (que ce soit en local ou dans le cloud)
La maîtrise des bases de données et gestion de bases de données (SQL/NoSQL)
Des compétences sur les langages de programmation Scala, Java, Python…
La maîtrise d'outils de gestion de flux (Kafka, Flink…)
De travailler en contexte Agile
La connaissance des solutions de manipulation des données ETL/LET

Entreprise Handi-accueillante.